В учебном пособии представлены методы линейного программирования и математической статистики, позволяющие предпринимателю принять оптимальное или близкое к оптимальному решение в условиях рыночной экономики. Описана методика построения математических моделей, графическое и численное решение задач оптимизации в среде MS Excel. Рассмотрено применение статистических критериев, позволяющее принимать решение на основе строгих методов, отсеивающих случайные причины. Предложены алгоритмы компьютерной обработки статистических критериев. Отдельная глава посвящена задачам и упражнениям, наиболее трудные из которых приводятся с решениями.
Для студентов и преподавателей высших учебных заведений.

Книга знакомит читателя с идеями и механизмом усовершенствования аппарата творчества, необходимого для решения нестандартных задач. Дает представление о новом подходе к обучению и рассказывает о методике достижения значимых результатов в этом процессе. На достаточно большом объеме олимпиадных задач показаны различные приемы решений, при этом вычленены и обобщены их особенности.
Для учащихся средних общеобразовательных учебных заведений, студентов педагогических университетов и учителей математики.

Рассматриваются методы оптимизации технических систем при использовании неточных математических моделей. Формулируются основные понятия теории гибкости, даются формулировки задач проектирования гибких оптимальных технических систем, описываются методы и алгоритмы решения сформулированных задач, работа алгоритмов иллюстрируется на модельных примерах. Каждая глава снабжена примерами.
Для студентов, преподавателей и научных работников в области прикладной математики, системного анализа и управления.

Курс посвящен изучению динамики конечномерных голономных механических систем с идеальными связями. Динамика обсуждается с привлечением уравнений Лагранжа, Гамильтона, уравнения Гамильтона—Якоби. Методы аналитической динамики используются для изучения вопросов устойчивости положения равновесия, поведения электромеханических систем.
Книга предназначена для студентов, аспирантов и преподавателей университетов, физико-технических и инженерно-физических вузов. Она будет полезна студентам технических вузов при изучении теоретической механики, а также специалистам, желающим углубить и расширить свои знания в области механики.

Данное пособие содержит материал, включающий в себя элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей. В конце каждой темы приведены тестовые задания, позволяющие проверить уровень усвоения изучаемого материала. Предложенная структура пособия помогает выделить главные аспекты изучаемых вопросов, организовать учебный процесс.
Учебное пособие «Математика (теоретический курс)» подготовлено по дисциплине «Математика» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по специальности социальная работа.

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.