В монографии описаны структура, процесс разработки и возможности применения виртуальных пациентов в подготовке врачей-кардиологов. Это информационные модели лечебно-диагностического процесса реальных завершенных случаев, содержащие клинико-диагностические сведения в текстовом и в мультимедийном форматах. Разработаны и описаны два типа виртуальных пациентов – с линейной и с разветвленной структурой. В случае линейной траектории информация демонстрируется в хронологической последовательности. Разветвленный тип виртуальных пациентов представлен клинико-диагностическими задачами, в которых дополнительно реализованы сгенерированные экспертами варианты динамики состояния пациента после неверных решений обучающихся. Система рейтинговой оценки интегрирована с выбранной обучающимися траекторией задачи, охватывает различные типы решений и варианты ошибок. Все кейсы реализованы в цифровом виде с обеспечением удаленного доступа, что дает возможность использовать их для практических занятий по кардиологии в процессе дистанционной подготовки врачей-кардиологов и студентов старших курсов медицинских вузов.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

В хрестоматию включены научные публикации, в которых посредством теоретического анализа и практических исследований выявлены условия, факторы, механизмы, обеспечивающие эффективность процесса личностно-профессионального развития субъектов образовательной деятельности высших учебных заведений: студентов, педагогов, ординаторов, аспирантов.

Материалы хрестоматии могут быть использованы студентами, магистрантами, ординаторами, аспирантами, преподавателями, руководителями образовательных учреждений при решении профессиональных задач, разрешении проблем личностно-профессионального становления на разных этапах профессионализации.

При подборе и включении статей в хрестоматию был реализован принцип периодичности издания научных публикаций, позволяющий отразить временной контекст актуальных проблемы педагогической практики.

Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для совершенствования педагогического мастерства и методической работы преподавателей и клинических наставников в целях повышения качества образования обучающихся медицинских и фармацевтических до-/последипломных образовательных программ.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

«Медициналық білім берудегі трансформация: инновациялар мен үздік тәжірибелер» оқу-әдістемелік құралы жоғары оқу орындарының жаңа бағдарламасына сәйкес жазылған. Әдістемелік құрал медициналық және фармацевтикалық жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білім берубағдарламаларының студенттеріне білім беру сапасын арттыру мақсатында оқытушылар мен клиникалық тәлімгерлердің педагогикалық шеберлігі мен әдістемелік жұмысын жетілдіруге арналған.

На конкретных практических примерах продемонстрированы принципы и последовательность создания компьютерной модели технологического процесса ректификационного разделения много компонентной смеси средствами пакета моделирующих программ ChemCAD.

Книга предназначена для изучения методов компьютерного моделирования процессов ректификации одновременно с моделированием систем автоматического управления ректификационными установками и может быть рекомендована студентам, магистрам и аспирантам, а также инженерам-химикам-технологам, занимающимся решением задач расчетно-технологического проектирования и управления технологическими процессами. Изложенный подход к моделированию применим как при создании новых, так и при оптимизации существующих производств.

В учебно-методическом пособии рассмотрены информационные системы, нашедшие применение в медицине и здравоохранении, особое внимание уделено вопросам организации, функциям и принципам работы автоматизированного рабочего места врача. Отражены роль компьютерных коммуникаций в медицине, вопросы информационной безопасности. В пособие включены вопросы для самоконтроля, а также справочная информация.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов старших курсов и ординаторов медицинских вузов.

В книге излагается структура компилятора, основные принципы построения всех его основных блоков—лексического, синтаксического и семантического анализаторов,
а также генератора кода. Методы компиляции программ на Паскале описаны на языке С.

Для студентов и специалистов, занимающихся созданием программного обеспечения, а также для всех желающих создать компилятор с своего собственного языка программирования.

Рассматривается моноатомная наноуглеродная структура - графен, который предопределяет развитие многих инновационных сфер научной и промышленной деятельности. Техника графена составляет базис индустрии будущего - Шестого технологического уклада: плазмоники, фотоники, спинтроники, биоинформатики, терагерцевой наноэлектроники. Книга является первым систематизированным изложением графеновой нанотехники и содержит информацию, адаптированную для изучения текстов, касающихся графена.

Для инженеров, научных сотрудников, преподавателей и студентов технических учебных заведений и междисциплинарных систем повышения квалификации.

В учебнике изложены общие представления о нанотехнологии, ее концептуальные проблемы. Затронуты вопросы самоорганизации и синергетики в наномире, проанализированы возможности нанометрологии. Рассмотрены специфические особенности и проблемы наномира.

Для студентов, изучающих дисциплины, связанные с применением нанотехнологии, магистрантов и аспирантов, инженерно-технических и научных работников, а также интересующихся проблемами современной науки.

В качестве фундаментальных средств разработки программ рассматриваются такие вопросы, как структурное решение задач, абстракция данных, принципы программной инженерии и сравнительный анализ алгоритмов. Дано полное освещение большинства модулей знаний, касающихся структур данных и алгоритмов.

Б´ольшая часть глав начинается основной темой и сопровождается примерами, приложениями и практическими исследованиями.

Это учебное пособие дает основательные знания, которые позволяют студентам по ходу своей дальнейшей работы использовать ее также в качестве справочного пособия.