Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт.
Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Книга знакомит читателя с тем, как развивалось с течением времени понятие математического доказательства. Некоторые иллюстративные и интересные математические результаты приведены с доказательствами и поясняющими примерами. Рассмотрен вклад в историю доказательства многих великих математиков. Легкий и увлекательный стиль автора делает изложение доступным широкому кругу читателей.
Для преподавателей математики, студентов и всех, интересующихся математическими науками.

Книга знакомит читателя с тем, как развивалось с течением времени понятие математического доказательства. Некоторые иллюстративные и интересные математические результаты приведены с доказательствами и поясняющими примерами. Рассмотрен вклад в историю доказательства многих великих математиков. Легкий и увлекательный стиль автора делает изложение доступным широкому кругу читателей.
Для преподавателей математики, студентов и всех интересующихся математическими науками.

Представлены задачи по всему курсу математики (от тождественных преобразований алгебраических выражений до стереометрии). Уникальность сборника состоит в том, что, несмотря на относительную краткость, он позволяет абитуриенту провести всестороннюю подготовку к вступительному экзамену. Задачи сборника разделены на 14 вариантов, каждый из которых представляет собой законченную с точки зрения проверки знаний по курсу математики экзаменационную работу. Рассматриваемые варианты соответствуют уровню вступительных экзаменов в престижные технико-экономические вузы.
Для старшеклассников, абитуриентов, учителей математики и репетиторов.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров.

Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров.

Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Учебное пособие содержит необходимые теоретические сведения и формулы для самостоятельного решения индивидуальных заданий. Данное пособие представляет собой варианты заданий направленных на закрепление теоретических знаний и выработку навыков по решению профессионально-направленных задач по разделу «Теория вероятностей».

Данное пособие составлено в соответствии с учебной программой по математике для медицинских колледжей. Изложение материала предусматривает организацию аудиторной и внеаудиторной работы студентов по изучаемой дисциплине.

Предлагаемый материал ориентирован на проверку знаний, умений и навыков студентов медицинских колледжей, сформированных в ходе обучения математике.

Книга является уникальной коллекцией 150 головоломок, каждая из которых снабжена указанием и решением. Задачи сгруппированы в зависимости от уровня сложности. Издание дополнено двумя обучающими разделами по стратегиям разработки и анализа алгоритмов. В настоящее время алгоритмические головоломки часто используются на собеседованиях при приеме на работу. Они призваны развить аналитическое мышление и просто разнообразить досуг.

Для всех любителей математики.

Исчерпывающая фундаментальная монография, в которой на доступном уровне излагается фактически вся финансовая математика: от классической и детерминированной финансовой теории до практически всех разделов современной стохастической финансовой математики. Основной акцент в книге делается на прикладные вычисления, что выражается, в частности, обилием приводимых алгоритмов. Многие из них реализованы в виде Java программ и доступны в Интернете на домашней странице книги.

Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области финансов, а также математиков и программистов, интересующихся приложениями теории вероятностей.

The training manual contains theoretical and practical material for conducting classes and tests for the section «Mathematics» of the discipline «Physics. Mathematics».
The manual is intended for students studying the discipline «Physics. Mathematics» in English.
The manual was compiled in accordance with the working program of the discipline «Physics. Mathematics» developed taking into account the requirements of the Federal State Educational Standard of Higher Education in the direction of training 31.05.01 General Medicine (specialist level).

В учебном пособии представлен основной теоретический материал программы по дисциплине "Математика" для студентов, обучающихся в медицинских учебных заведениях по направлению - бакалавр социальной работы. Учебное пособие написано в двух частях: первая часть посвящена вопросам линейной алгебры, аналитической геометрии, дифференциальному и интегральному исчислению и рядам, а вторая часть - элементам теории вероятностей, статистическим методам обработки экспериментальных данных, математическим методам оптимизации. Особое внимание уделено прикладной и практической направленности курса. В пособии проанализированы методы решения основных типов задач и примеров, а также даны упражнения для самостоятельного выполнения.
Издание может быть использовано в качестве дополнительной литературы студентами других факультетов высших медицинских учебных заведений.