Тест - СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ - Электронная библиотечная система "BookUp"

Вопрос 1 из 30. Величина, которая в результате опыта принимает любое значение, называется

Варианты ответов:

1. случайной

2. достоверной

3. начальной

4. конечной

5. периодичной

выберите один правильный вариант

Вопрос 2 из 30. Количество бракованных изделий в партии товаров является примером

Варианты ответов:

1. условно зависимого события

2. условного события

3. случайной величины

4. конечной вероятности

5. плотности вероятности

выберите один правильный вариант

Вопрос 3 из 30. Температура воздуха вне помещения является примером

Варианты ответов:

1. конечной вероятности

2. условного события

3. условно зависимого события

4. случайной величины

5. плотности вероятности

выберите один правильный вариант

Вопрос 4 из 30. Случайные величины могут быть

Варианты ответов:

1. независимыми и изолированными

2. дискретными и счетными

3. непрерывными и несчетными

4. условными и безусловными

5. счетными и несчетными

выберите один правильный вариант

Вопрос 5 из 30. Случайные величины могут быть

Варианты ответов:

1. дискретными и счетными

2. дискретными и непрерывными

3. непрерывными и несчетными

4. условными и безусловными

5. независимыми и изолированными

выберите один правильный вариант

Вопрос 6 из 30. Если случайная величина Х – проявления реакции в лабораторном опыте – принимает счетное множество значений, она относится к случайным величинам

Варианты ответов:

1. четным

2. непрерывным

3. дискретным

4. условным

5. независимым

выберите один правильный вариант

Вопрос 7 из 30. Для полного описания случайной величины Х – числа звонков на станцию за 1 час – достаточно знать

Варианты ответов:

1. вероятность ее появления

2. относительную частоту появления

3. ее частотность

4. ее величину и вероятность появления

5. только ее величину

выберите один правильный вариант

Вопрос 8 из 30. Правило, позволяющее находить вероятность произвольного события, называется

Варианты ответов:

1. законом распределения

2. законом появления

3. плотностью вероятности

4. предельным переходом

5. таблицей значений случайной величины

выберите один правильный вариант

Вопрос 9 из 30. В таблице распределения дискретной случайной величины содержится строка

Варианты ответов:

1. значений функции Гаусса

2. значений функции Лапласа

3. вероятности всех ее числовых значений

4. ее противоположных значений

5. вероятностей противоположных событий

выберите один правильный вариант

Вопрос 10 из 30. Сумма вероятностей несовместных случайных событий в полной группе равна

Варианты ответов:

1. 100

2. 1

3. 0

4. -1

5. 1%

выберите один правильный вариант

Вопрос 11 из 30. Случайная величина появления пробирки, помеченной красным цветом, при выборе из нескольких, содержащих помеченные и не помеченные, является примером случайной величины с законом распределения

Варианты ответов:

1. биномиальным

2. пуассоновским

3. геометрическим

4. гипергеометрическим

5. равномерным

выберите один правильный вариант

Вопрос 12 из 30. Случайная величина появления бракованной пробирки при выборе 3 из 10 целых и бракованных, если вероятность появления бракованной пробирки равна 0,2, является примером случайной величины с законом распределения

Варианты ответов:

1. биномиальным

2. пуассоновским

3. геометрическим

4. гипергеометрическим

5. равномерным

выберите один правильный вариант

Вопрос 13 из 30. Непрерывная случайная величина числа вызовов на станции имеет равномерное распределение, если ее плотность вероятности

Варианты ответов:

1. равна единице

2. отрицательна

3. постоянна на рассматриваемом интервале значений

4. стремится к «плюс» бесконечности

5. стремится к «минус» бесконечности

выберите один правильный вариант

Вопрос 14 из 30. Закон больших чисел в качестве предельной теоремы устанавливает

Варианты ответов:

1. равенство больших значений отклонений

2. достоверность случайных событий

3. устойчивость дисперсии случайной величины

4. устойчивость средних значений

5. стремление вероятности распределения к бесконечности

выберите один правильный вариант

Вопрос 15 из 30. Согласно теореме Чебышева, среднее арифметическое независимых случайных величин должно сходиться по вероятности к среднему арифметическому их

Варианты ответов:

1. дисперсий

2. медиан

3. математических ожиданий

4. вероятностей

5. стандартных отклонений

выберите один правильный вариант

Вопрос 16 из 30. График плотности вероятности непрерывной случайной величины, равномерно распределенной, имеет вид

Варианты ответов:

1. вертикальной прямой

2. горизонтальной прямой

3. параболы

4. гиперболы

5. экспоненты

выберите один правильный вариант

Вопрос 17 из 30. Если закон распределения случайных величины числа пасмурных дней в городе не зависит от того, какие значения принимает случайная величина числа автомобилей, выезжающих на дороги города, то их называют

Варианты ответов:

1. частными

2. регрессионными

3. попарно неравными

4. независимыми

5. равными

выберите один правильный вариант

Вопрос 18 из 30. В предельной теореме стандартная случайная величина называется нормированной, если

Варианты ответов:

1. математическое ожидание равно дисперсии

2. математическое ожидание равно 1

3. математическое ожидание равно 0

4. дисперсия равна 0

5. дисперсия равна 1

выберите один правильный вариант

Вопрос 19 из 30. Если плотность вероятности непрерывной случайной величины меняется по экспоненциальному закону, то данное распределение

Варианты ответов:

1. геометрическое

2. показательное

3. гипергеометрическое

4. биномиальное

5. равномерное

выберите один правильный вариант

Вопрос 20 из 30. График плотности вероятности непрерывной случайной величины, экспоненциально распределенной, имеет вид

Варианты ответов:

1. параболы

2. вертикальной прямой

3. показательной функции

4. гиперболы

5. горизонтальной прямой

выберите один правильный вариант

Вопрос 21 из 30. Если функция распределения непрерывной случайной величины меняется по показательному закону, то данное распределение

Варианты ответов:

1. биномиальное

2. геометрическое

3. гипергеометрическое

4. экспоненциальное

5. равномерное

выберите один правильный вариант

Вопрос 22 из 30. Если все аргументы двумерной системы случайной величины стремятся к бесконечности, то

Варианты ответов:

1. функция распределения равна 1

2. функция распределения равна 0

3. среднеквадратичное отклонение равно бесконечности

4. отсутствует функция распределения

5. мода равна бесконечности

выберите один правильный вариант

Вопрос 23 из 30. График функции непрерывной случайной величины, экспоненциально распределенной, имеет вид

Варианты ответов:

1. вертикальной прямой

2. монотонно возрастающей показательной функции

3. монотонно убывающей показательной функции

4. степенной функции

5. горизонтальной прямой

выберите один правильный вариант

Вопрос 24 из 30. Дисперсия двумерной случайной величины описывает ее

Варианты ответов:

1. математическое ожидание

2. предельное значение

3. среднее значение отклонение

4. асимметрию

5. меру рассеяния

выберите один правильный вариант

Вопрос 25 из 30. Показательное распределение непрерывных случайных величин используется при решении задач, связанных с

Варианты ответов:

1. контролем качества продукции

2. количеством пациентов, имеющих распространенное заболевание

3. теорией азартных игр

4. теорией массового обслуживания

5. статистикой несчастных случаев

выберите один правильный вариант

Вопрос 26 из 30. Плотность распределения непрерывной случайной величины, описываемой нормальным законом, обратно пропорциональна

Варианты ответов:

1. стандартному отклонению

2. математическому ожиданию

3. вероятности противоположного события

4. медиане

5. коэффициенту асимметрии

выберите один правильный вариант

Вопрос 27 из 30. Математическое ожидание системы двумерных случайных величин является моментом

Варианты ответов:

1. средним

2. центральным

3. начальным

4. корреляционным

5. предельным

выберите один правильный вариант

Вопрос 28 из 30. Дисперсия системы двумерных случайных величин является моментом

Варианты ответов:

1. начальным

2. центральным

3. дисперсионным

4. условным

5. независимым

выберите один правильный вариант

Вопрос 29 из 30. Связь между теоретическими и экспериментальными характеристиками случайных величин при большом числе испытаний над ними устанавливают

Варианты ответов:

1. производящие функции

2. формулы интерполяции

3. характеристические теоремы

4. предельные теоремы

5. первообразные функции

выберите один правильный вариант

Вопрос 30 из 30. Если непрерывная случайная величина описывается нормальным законом распределения, то наблюдается равенство между собой

Варианты ответов:

1. моды и дисперсии

2. коэффициентов асимметрии и эксцесса

3. дисперсии и среднеквадратичного отклонения

4. максимумов и минимумов функции распределения

5. моды и медианы

выберите один правильный вариант

СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Вопрос 1 из 30. Величина, которая в результате опыта принимает любое значение, называется

Варианты ответов:

Вопрос 2 из 30. Количество бракованных изделий в партии товаров является примером

Варианты ответов:

Вопрос 3 из 30. Температура воздуха вне помещения является примером

Варианты ответов:

Вопрос 4 из 30. Случайные величины могут быть

Варианты ответов:

Вопрос 5 из 30. Случайные величины могут быть

Варианты ответов:

Вопрос 6 из 30. Если случайная величина Х – проявления реакции в лабораторном опыте – принимает счетное множество значений, она относится к случайным величинам

Варианты ответов:

Вопрос 7 из 30. Для полного описания случайной величины Х – числа звонков на станцию за 1 час – достаточно знать

Варианты ответов:

Вопрос 8 из 30. Правило, позволяющее находить вероятность произвольного события, называется

Варианты ответов:

Вопрос 9 из 30. В таблице распределения дискретной случайной величины содержится строка

Варианты ответов:

Вопрос 10 из 30. Сумма вероятностей несовместных случайных событий в полной группе равна

Варианты ответов:

Варианты ответов:

Варианты ответов:

Вопрос 13 из 30. Непрерывная случайная величина числа вызовов на станции имеет равномерное распределение, если ее плотность вероятности

Варианты ответов:

Вопрос 14 из 30. Закон больших чисел в качестве предельной теоремы устанавливает

Варианты ответов:

Вопрос 15 из 30. Согласно теореме Чебышева, среднее арифметическое независимых случайных величин должно сходиться по вероятности к среднему арифметическому их

Варианты ответов:

Вопрос 16 из 30. График плотности вероятности непрерывной случайной величины, равномерно распределенной, имеет вид

Варианты ответов:

Варианты ответов:

Вопрос 18 из 30. В предельной теореме стандартная случайная величина называется нормированной, если

Варианты ответов:

Вопрос 19 из 30. Если плотность вероятности непрерывной случайной величины меняется по экспоненциальному закону, то данное распределение

Варианты ответов:

Вопрос 20 из 30. График плотности вероятности непрерывной случайной величины, экспоненциально распределенной, имеет вид

Варианты ответов:

Вопрос 21 из 30. Если функция распределения непрерывной случайной величины меняется по показательному закону, то данное распределение

Варианты ответов:

Вопрос 22 из 30. Если все аргументы двумерной системы случайной величины стремятся к бесконечности, то

Варианты ответов:

Вопрос 23 из 30. График функции непрерывной случайной величины, экспоненциально распределенной, имеет вид

Варианты ответов:

Вопрос 24 из 30. Дисперсия двумерной случайной величины описывает ее

Варианты ответов:

Вопрос 25 из 30. Показательное распределение непрерывных случайных величин используется при решении задач, связанных с

Варианты ответов:

Вопрос 26 из 30. Плотность распределения непрерывной случайной величины, описываемой нормальным законом, обратно пропорциональна

Варианты ответов:

Вопрос 27 из 30. Математическое ожидание системы двумерных случайных величин является моментом

Варианты ответов:

Вопрос 28 из 30. Дисперсия системы двумерных случайных величин является моментом

Варианты ответов:

Вопрос 29 из 30. Связь между теоретическими и экспериментальными характеристиками случайных величин при большом числе испытаний над ними устанавливают

Варианты ответов:

Вопрос 30 из 30. Если непрерывная случайная величина описывается нормальным законом распределения, то наблюдается равенство между собой

Варианты ответов:

Верно

Ошибка

Выберите ответ

Ошибка