Каталог - Электронная библиотечная система "BookUp"

Сбросить всё

Сортировать по

релевантности

названию

цене

авторам

году издания

популярности

Вид

Диагностика абдоминального сепсиса

Точило С. А., Марочков А. В.

Герпетические инфекции

Касымова Е. Б., Башкина О. А.

Индексы клеточной реактивности при кардиореспираторной коморбидности

Прокофьева Т. В., Полунина О. С.

Ситуационные задачи по технике инструментального анализа

Уранова В. В., Исякаева Р. Р.

Обучение основам техники и тактики в бадминтоне

Бартдинова Г. А., Фазлутдинова Л. Р.

59 ₽ /1 мес.

Основы искусственного интеллекта

Маркина Н. В., Беленкова Э. И.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.