Пособие посвящено иммунологическим методам исследования, основанных на специфическом взаимодействии антигенов и антител, выявлении иммунокомпетентных клеток и факторов неспецифического иммунитета, которые широко используются для лабораторной диагностики инфекционных и паразитарных болезней, определения групп крови, тканевых и опухолевых антигенов, видовой принадлежности белка, распознавания аллергии и аутоиммунных болезней, беременности, гормональных нарушений, а также в научно-исследовательской работе.

Пособие составлено в соответствии с учебной программой по иммунологии для студентов медицинских вузов по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия» и «Фармация» и предназначено для студентов медицинского факультета, ординаторов и врачей.

В пособии обобщены современные сведения о функциональной организации иммунной системы, механизмах естественного и адаптивного иммунитета, иммунорегуляции, представлено введение в иммунопатологию с характеристикой этиопатогенеза основных болезней иммунной системы, принципов их диагностики и лечения.
Иллюстрировано автором. Анимации представлены на сайте http:// www.ssmu.immunology.sibhost.ru

Учебное пособие освещает основные вопросы строения, функционирования иммунной системы в норме и при патологических состояниях. Описаны основные принципы и механизмы работы иммунной системы. Отражены современные подходы в изучении иммунопатологических процессов.

Издание предназначено для студентов лечебного факультета.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

В учебном пособии освещены вопросы биологии рака, молекулярные механизмы канцерогенеза. Существенно дополнены разделы, посвященные эпидемиологии, клинической картине, диагностике и лечению основных нозологических форм доброкачественных и злокачественных новообразований. В пособие включена глава по реабилитации онкологических пациентов.
Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, обучающихся по образовательным программам высшего образования – программам специалитета по специальностям Лечебное дело, Педиатрия.

В учебном пособии освещены вопросы биологии рака, молекулярные механизмы канцерогенеза. Существенно дополнены разделы, посвященные эпидемиологии, клинической картине, диагностике и лечению основных нозологических форм доброкачественных и злокачественных новообразований. В пособие включена глава по реабилитации онкологических пациентов.

Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, обучающихся по образовательным программам высшего образования - программам специалитета по специальностям Лечебное дело, Педиатрия.

В учебном пособии «Основы клинической патологической анатомии» на современном уровне изложены актуальность изучения клинической патологической анатомии, основы правового обеспечения патологоанатомической службы РФ. Освещены принципы современной патоморфологической диагностики, основы работы с нормативной документацией, принципы построения патологоанатомического диагноза, что заложено в освоении современных общепрофессиональных (ОПК-6, ОПК-9) и профессиональных (ПК-5) компетенций в подготовке врача. Примеры тестовых заданий и наличие вопросов для самоконтроля по изученной теме дают возможность провести самоанализ и выявить ошибки в ходе самоподготовки студента. Приведенные клинические примеры посмертной и прижизненной патоморфологической диагностики с описанием гистопрепаратов, обозначением структурных изменений, оформлением образцов нормативной документации делают информацию более доступной и запоминающейся, формируя основы клинического мышления и клинико-анатомического анализа на особенностях патоморфогенеза заболеваний, что заложено в основе российской патологоанатомической школы.

В учебном пособии представлены данные об основных понятиях коморбидности, истории изучения вопроса множественных заболеваний у одного пациента, об оценки коморбидности в клинике и особенностях ведения пациентов с полиорганной патологией.
Пособие рекомендуется в качестве дополнительной литературы для студентов медицинских вузов, аспирантов, ординаторов.

В учебном пособии представлены методологические основы комплексной реабилитации больных, перенесших острый инфаркт миокарда. Данное пособие предназначено для кардиологов, врачей общей практики, терапевтов и врачей смежных специальностей, обучающихся на циклах КГМА – филиала ФГБОУ ДПО «РМАНПО Минздрава России»

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов 1 курса, обучающихся по дисциплине «Инженерная и компьютерная графика» направления подготовки –
Биотехнические системы и технологии.
В пособии изложены основные положения и операции выполнения чертежей в графическом редакторе AutoCAD, приведены примеры использования основных и вспомогательных команд построения и редактирования объектов чертежа, рассмотрены вопросы трехмерного моделирования.

Учебное пособие составлено в соответствии с ФГОС ВО по специальности 31.05.01 Лечебное дело. Пособие освещает основные задачи физической реабилитации, средства, необходимые для их решения, а также формы физических тренировок, определения и расчета необходимой физической нагрузки, методов врачебного контроля и учета эффективности в курсе физической реабилитации.