Описаны особенности подготовки и проведения телемедицинских консультаций, систем дистанционной диагностики, организации дистанционных образовательных лекций, семинаров, дистанционных учебных курсов, управленческих и научных мероприятий, дистанционной записи пациентов, технологии передачи медицинских данных при оказании высокотехнологичной медицинской помощи. Рассмотрены принципы использования мобильных и персональных телемедицинских комплексов. Приведены основные термины, относящиеся к телемедицине и электронному здравоохранению. Представлены клинические, технологические, организационные аспекты применения перспективных электронных технологий с позиций кластерной теории здравоохранения с использованием возможностей региональных телемедицинских систем.
Для студентов медицинских вузов, преподавателей образовательных медицинских заведений, врачей кардиологов и терапевтов.

Рассмотрены современные требования к использованию информационно-телекоммуникационных технологий в медицинском вузе. Особое внимание уделено возможностям электронных технологий непосредственно в образовательном процессе на его различных этапах идля разных категорий обучаемых — студентов, практических врачей, организаторов здравоохранения. Рассмотрены технологические, организационные и методологические аспекты создания и развития электронной информационно-образовательной среды медицинского вуза в соответствии с действующим законодательством. Авторы в течение ряда лет занимаются практической деятельностью в сфере медицинской информатики, дистанционного образования, телемедицины, сопровождения web-сайтов. Подробно проанализирован опыт Нижегородской государственной медицинской академии в создании различных информационных ресурсов, реализации проектов образовательной и телемедицинской направленности. Рассмотрена организация деятельности подразделений вуза, непосредственно участвующих в этом процессе.
Монография адресована профессорско-преподавательскому составу медицинских вузов, использующему дистанционные образовательные технологии.

Настоящее учебно–методическое пособие составлено в соответствии с ОС Университета ИТМО 01.04.02 – Прикладная математика и информатика.
Пособие содержит учебно–методические разработки, предназначенные для выполнения лабораторных работ по следующим темам: введение в математическую эпидемиологию; типы математических моделей динамики инфекций; использование моделей для уменьшения потерь от инфекционных заболеваний; современные проблемы математической эпидемиологии.
Учебно–методическое пособие «Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ» предназначено для студентов, обучающихся по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика».

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 11-х классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2022 года.
Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям — оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Активное использование информационных технологий в платежной сфере привело к появлению разнообразных специфических форм мошенничества, основанных на  применении достижений современных ИТ. Мошенничество с банковскими картами, электронными деньгами и  при обслуживании клиентов в системах дистанционного банковского обслуживания; способы борьбы с  противоправными действиями злоумышленников; вопросы нормативного регулирования — эти и многие другие аспекты данной проблематики рассматриваются в бизнес-энциклопедии «Мошенничество в платежной сфере». Все материалы для книги подготовлены практикующими специалистами — экспертами в финансово-банковской сфере.

Практическое пособие содержит описание разработанной авторами методики нормирования труда врачей-патологоанатомов на основе использования штатных нормативов. В пособии приводится алгоритм и формулы для расчета показателей, применяемых при реализации данной методики. Сущность предложенной методики продемонстрирована на конкретных примерах. Пособие также содержит описание и инструкции по работе с программным обеспечением, специально разработанным для автоматизированной реализации предложенной методики. Методика и основанная на ней компьютерная программа позволяют производить расчет объема запланированной и выполненной врачами патологоанатомического отделения или бюро нагрузки, выраженной в количестве вскрытий и биопсий, с учетом количества занимаемых ими ставок, что дает возможность распределять нагрузку между ними равномерно и в полном соответствии с требованиями законодательства.
Практическое пособие предназначено для врачей и руководителей структурных подразделений патологоанатомической службы.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой по дисциплине «Медицинская информатика». В издании вводятся основные понятия информатики, формируется общее представление о назначении и принципах работы персонального компьютера, информационно-телекоммуникационных сетях и информационной безопасности. Описаны приемы работы с наиболее часто используемыми прикладными программами пакета Microsoft Office. Особое внимание уделено вопросам обработки медицинской информации и роли компьютерных коммуникаций в медицине. В пособие включены вопросы для самоконтроля и список рефератов. Предназначено для студентов младших курсов медицинских вузов.

В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа.
Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине "Медицинская информатика" и направлено на формирование у обучающихся представлений о методах информатизации врачебной деятельности, развитие умений и навыков работы с информационными системами лечебных учреждений.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины "Медицинская информатика", разработанной с учетом требований ФГОС ВО по направлениям подготовки 31.05.01 Лечебное дело (уровень специалитета) и 31.05.02 Педиатрия (уровень специалитета).

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине и направлено на формирование у обучающихся представлений о современных информационных технологиях в приложении к медицине и здравоохранению, методах информатизации врачебной деятельности, способствует развитию умений и навыков работы с компьютерными программами, позволяющими решать задачи медицины и здравоохранения, а также проводить статистическую обработку медико-биологических данных и математическое моделирование. Данное пособие способствует формирования у обучающихся полного объема требуемых компетенций.
Пособие составлено с учетом требований стандарта ФГОС ВО по специальности 31.05.03 Стоматология, утвержденного приказом Минобрнауки от 9 февраля 2016 года № 96.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.