Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 11-х классов к Единому государственному экзамену (ЕГЭ) по информатике. Издание включает типовые задания по всем содержательным линиям экзаменационной работы, а также примерные варианты в формате ЕГЭ 2024 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Данное пособие предназначено для подготовки учащихся 9-õ классов к государственной итоговой аттестации - Основному государственному экзамену (ОГЭ) по информатике. Издание включает примерные варианты в формате ОГЭ 2024 года.

Пособие поможет школьникам проверить свои знания и умения по предмету, а учителям - оценить степень достижения требований образовательных стандартов отдельными учащимися и обеспечить их целенаправленную подготовку к экзамену.

Активное использование информационных технологий в платежной сфере привело к появлению разнообразных специфических форм мошенничества, основанных на  применении достижений современных ИТ. Мошенничество с банковскими картами, электронными деньгами и  при обслуживании клиентов в системах дистанционного банковского обслуживания; способы борьбы с  противоправными действиями злоумышленников; вопросы нормативного регулирования — эти и многие другие аспекты данной проблематики рассматриваются в бизнес-энциклопедии «Мошенничество в платежной сфере». Все материалы для книги подготовлены практикующими специалистами — экспертами в финансово-банковской сфере.

Практическое пособие содержит описание разработанной авторами методики нормирования труда врачей-патологоанатомов на основе использования штатных нормативов. В пособии приводится алгоритм и формулы для расчета показателей, применяемых при реализации данной методики. Сущность предложенной методики продемонстрирована на конкретных примерах. Пособие также содержит описание и инструкции по работе с программным обеспечением, специально разработанным для автоматизированной реализации предложенной методики. Методика и основанная на ней компьютерная программа позволяют производить расчет объема запланированной и выполненной врачами патологоанатомического отделения или бюро нагрузки, выраженной в количестве вскрытий и биопсий, с учетом количества занимаемых ими ставок, что дает возможность распределять нагрузку между ними равномерно и в полном соответствии с требованиями законодательства.
Практическое пособие предназначено для врачей и руководителей структурных подразделений патологоанатомической службы.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой по дисциплине «Медицинская информатика». В издании вводятся основные понятия информатики, формируется общее представление о назначении и принципах работы персонального компьютера, информационно-телекоммуникационных сетях и информационной безопасности. Описаны приемы работы с наиболее часто используемыми прикладными программами пакета Microsoft Office. Особое внимание уделено вопросам обработки медицинской информации и роли компьютерных коммуникаций в медицине. В пособие включены вопросы для самоконтроля и список рефератов. Предназначено для студентов младших курсов медицинских вузов.

В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа.
Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине "Медицинская информатика" и направлено на формирование у обучающихся представлений о методах информатизации врачебной деятельности, развитие умений и навыков работы с информационными системами лечебных учреждений.

Пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины "Медицинская информатика", разработанной с учетом требований ФГОС ВО по направлениям подготовки 31.05.01 Лечебное дело (уровень специалитета) и 31.05.02 Педиатрия (уровень специалитета).

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий по дисциплине и направлено на формирование у обучающихся представлений о современных информационных технологиях в приложении к медицине и здравоохранению, методах информатизации врачебной деятельности, способствует развитию умений и навыков работы с компьютерными программами, позволяющими решать задачи медицины и здравоохранения, а также проводить статистическую обработку медико-биологических данных и математическое моделирование. Данное пособие способствует формирования у обучающихся полного объема требуемых компетенций.
Пособие составлено с учетом требований стандарта ФГОС ВО по специальности 31.05.03 Стоматология, утвержденного приказом Минобрнауки от 9 февраля 2016 года № 96.

Учебное пособие предназначено для аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплинам «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии».
В учебном пособии представлены следующие параметрические и непараметрические методы статистики, использующиеся при проведении научных исследований в медицине: описательные статистики, критерий Шапиро—Уилка, построение гистограмм и диаграмм размаха, t-критерий Стьюдента, дисперсионный анализ Фишера, регрессионный анализ, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Краскела–Уоллиса, критерий Колмогорова–Смирнова, критерий Вилкоксона, критерий χ2 Пирсона при наличии таблиц сопряженности 2×2 для двух независимых выборок, критерий Мак-Немара для двух зависимых выборок, критерий χ2 Пирсона для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот. Статистики рассчитываются на языке R.
Учебное пособие составлено в соответствии с рабочими программами дисциплин «Медицинская информатика» и «Информационно-коммуникационные технологии в стоматологии», разработанных с учетом требований федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлениям специалитета 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия и 31.05.03 Стоматология, утвержденных приказами Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. N 988, 965 и 984 соответственно.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Счастливый клевер с четырьмя лепестками найти так же трудно, как и добиться успеха в области инноваций: как показывает практика, на одного победителя приходятся сотни проигравших. Но как отыскать этот путь? Существует ли универсальная модель, следуя которой можно заглянуть в будущее и выбрать правильный вариант? Вращая зеркала воображаемого калейдоскопа, проецируя прошлое и анализируя настоящее, автор раскрывает потенциал возможных будущих творений человека. Наряду с огромными возможностями прогресс не всегда несет лишь позитивные плоды. Удастся ли человечеству на этот раз избежать ловушек прогресса?
В этой увлекательной книге рассматривается 14 волн инноваций — от возникновения человека до наших дней, а также дается прогноз на обозримое будущее. В ней раскрываются и переплетаются между собой истории, люди, факты, гипотезы. Все это делает книгу интересной широкому кругу читателей: студентам, ученым, специалистам, предпринимателям и руководителям, всем вовлеченным в решение экономических, социально-политических, управленческих, психологических, экологических и многих других проблем, всем кому не безразлично свое будущее и будущее своей страны!