В монографии приводятся материалы углубленных исследований по оценке состояния здоровья нескольких групп населения (детей, медицинских работников, операторов и др.), на примере которых показана высокая эффективность методов компьютерной дерматографии, спектрального анализа электроэнцефалограмм, скрининг-метода ИМЕДИАС-тест в диагностике донозологических и патологических состояний в сравнении с традиционными методами, используемыми при проведении медицинских осмотров. Представлены материалы исследования и разработки диагностических критериев патологии зрительного нерва и сетчатки глаза человека, позволяющих использовать их для скрининговой диагностической технологии с использованием спектра электроэнцефалограмм. Показана эффективность применения методов компьютерной диагностики в акушерско-гинекологической, терапевтической практике. Представленная методология массовой донозологической диагностики на основе метода компьютерной дермографии и ИМЕДИАС-теста, реализует принцип доказательной медицины. Проанализирована динамика изменений показателей здоровья различных групп взрослого и детского населения, выявленных с помощью компьютерных информационных технологий, относительно общепринятых подходов, применяемых при проведении диспансеризации населения при воздействии на организм различных факторов производственной и окружающей среды. На основе исследований с использованием новых компьютерных и информационных технологий разработаны направления и методические основы профилактики выявленных нарушений здоровья в различных группах населения.

Учебное пособие по дисциплине «Системный анализ и организация здравоохранения» соответствует требованиям ФГОС ВО по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика (2016 г.). Предназначено для обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. В настоящем учебном пособии освещены вопросы современных представлений об организации здравоохранения. Имеются тестовые задания и ситуационные задачи для самоконтроля знаний. Иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами.

Учебно-методическое пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».
В учебно-методическом пособии представлены: основы работы с языком программирования Python и интерактивной средой разработки Pycharm, программная реализация искусственного нейрона и персептрона, создание и обучение искусственной нейронной сети для классификации данных, распознавание объектов на изображениях с помощью классификаторов Хаара и сверточных нейронных сетей. Материал пособия содержит как теоретический материал по созданию и обучению искусственных нейронных сетей, так и практические примеры программ на языке Python.
Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Основы искусственного интеллекта».

Представлены основы работы с языком программирования R и средой разработки RStudio. Описаны методы искусственного интеллекта, используемые для решения следующих задач: кластерный анализ данных с помощью сетей Кохонена, алгоритма иерархической кластеризации, алгоритма нечетких с-средних и алгоритма PAM; классификация числовых данных с использованием метода опорных векторов и деревьев решений; классификации числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей. Даны подробные практические сведения о решении задач кластеризации и классификации медицинских данных на языке R.

Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению специалитета 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.

Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем.

Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog.

Для студентов и преподавателей вузов, учителей общеобразовательных школ, гимназий, лицеев.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов 1 курса, обучающихся по дисциплине «Инженерная и компьютерная графика» направления подготовки –
Биотехнические системы и технологии.
В пособии изложены основные положения и операции выполнения чертежей в графическом редакторе AutoCAD, приведены примеры использования основных и вспомогательных команд построения и редактирования объектов чертежа, рассмотрены вопросы трехмерного моделирования.

В учебнике изложены общие представления о нанотехнологии, ее концептуальные проблемы. Затронуты вопросы самоорганизации и синергетики в наномире, проанализированы возможности нанометрологии. Рассмотрены специфические особенности и проблемы наномира.

Для студентов, изучающих дисциплины, связанные с применением нанотехнологии, магистрантов и аспирантов, инженерно-технических и научных работников, а также интересующихся проблемами современной науки.

В пособии рассматриваются актуальные вопросы теории и методики обучения информатике и ИКТ в педагогических вузах. Излагаются взгляды авторов на информатику как науку и учебный предмет в школе, на изменение целей и результатов обучения. Рассмотрены новые подходы к построению стандарта образования по предмету и его реализации в школе и вузе. Большое внимание уделено вопросам совершенствования подготовки будущих учителей информатики и ИКТ.

Для студентов педагогических вузов, слушателей курсов повышения квалификации, учителей информатики и ИКТ, учителей математики, методистов и администрации образовательных учреждений.

Данная книга представляет собой введение в методы программирования для параллельных ЭВМ. Основной ее целью является научить читателя самостоятельно разрабатывать максимально эффективные программы для таких компьютеров.

Вопросы распараллеливания конкретных алгоритмов рассмотрены на многочисленных примерах программ на языке С. В основу книги положен курс лекций для студентов механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.

Длястудентов, аспирантов, научных работников, программистов и всех, кто хочет научиться разрабатывать программы для параллельных ЭВМ.

В книге рассмотрены фундаментальные положения программирования: конечная величина и конструируемые на ее основе различные типы данных; управляющие конструкции - элементарные составляющие любого алгоритма и основа управления вычислительным процессом; структуризация задач как основополагающий механизм их реализации на компьютере; упорядочение (сортировка) как основа эффективной работы с любыми данными и, наконец, перебор вариантов, как универсальная схема компьютерного решения задач.

Для учащихся старших классов, студентов и учителей информатики.

В монографии подробно представлены начальные понятия, принципы работы, свойства, поведение и построение амосинхронных схем. Приведены примеры комбинационных и последовательностных схем, а также результаты экспериментальной проверки их уникальных свойств. Изложение ведется с позиций нового, функционального, подхода, основанного на исследовании логических функций, описывающих элементы схем, без привлечения методов теории автоматов. Аналогов данного подхода ни в отечественной, ни в зарубежной литературе не отмечено.

Для специалистов по дискретной электронике, аспирантов и студентов этого направления. Может также использоваться как для начального ознакомления, так и для учебного процесса.

В учебно-методическом пособии изложены основные вопросы применения современных информационных компьютерных технологий для статистического анализа данных, представлен материал для выполнения студентами медицинского университета практических работ по основам статистики в среде электронных таблиц Microsoft Excel на втором году обучения. Пособие предназначено для студентов медицинских вузов, врачей-интернов, магистрантов, клинических ординаторов, аспирантов, слушателей курсов повышения квалификации и практических врачей.