Содержание
10 От издательства
11 Предисловие
20 Часть I. Схема исследования
21 Глава 1. Планирование исследования
21 1.1. У меня есть вопрос
22 1.2. Эмпирические исследования
23 1.3. Почему исследованиям нужна схема
25 1.4. Чему научит эта книга
26 Глава 2. Исследовательские вопросы
26 2.1. Что такое исследовательский вопрос?
30 2.2. Зачем начинать с вопроса?
34 2.3. Откуда берутся исследовательские вопросы?
35 2.4. Как узнать, хороший ли у вас вопрос?
38 Глава 3. Описание переменных
38 3.1. Зачем нам описывать переменные
39 3.2. Типы переменных
42 3.3. Распределение
46 3.4. Как характеризовать распределение?
57 3.5. Теоретические распределения
68 Глава 4. Описание взаимосвязи
68 4.1. Что такое взаимосвязь?
71 4.2. Условные распределения
72 4.3. Условные средние
77 4.4. Подгонка линии регрессии
83 4.5. Условно обусловленные средние, или Исключение переменной
88 4.6. О чем не говорилось в этой главе
89 4.7. Программирование для поиска взаимосвязей
94 Глава 5. Идентификация
94 5.1. Процесс генерации данных
99 5.2. Покажите мне вариацию
104 5.3. Идентификация
107 5.4. Алкоголь и смертность
112 5.5. Контекст и всеведение
116 Глава 6. Причинно-следственные диаграммы
116 6.1. Причинность
120 6.2. Причинно-следственные диаграммы
125 6.3. Реальный мир: воздействие бездействия
128 6.4. Исследовательский вопрос в причинно-следственной диаграмме
130 6.5. Модераторы в причинно-следственных диаграммах
133 Глава 7. Построение причинно-следственных диаграмм
133 7.1. Наше представление о мире
134 7.2. Анализ процесса генерации данных
139 7.3. Упрощение
143 7.4. Как избежать зацикливания
145 7.5. Как смириться с предположениями
148 Глава 8. Причинно-следственные пути – прямые и обходные
148 8.1. Следуйте по стрелкам
150 8.2. Все пути у ваших ног
154 8.3. Пути хорошие и плохие, прямые и обходные
155 8.4. Открытые и закрытые пути
160 8.5. Использование путей для проверки вашей диаграммы
162 8.6. Краткий словарь
164 Глава 9. Поиск прямых путей
164 9.1. Взгляд, устремленный вперед
166 9.2. Попробуем разделить воздействие
169 9.3. Чем нам поможет реальный мир
172 9.4. Это слишком хорошо, чтобы быть правдой?
177 9.5. Метод прямого пути
180 Глава 10. Эффекты воздействия
180 10.1. Эффект – но для кого?
182 10.2. Разные средние эффекты
193 10.3. Как мне получить ATE и радоваться жизни?
196 10.4. Почему это для нас важно?
199 10.5. Краткий словарь эффектов воздействия
201 Глава 11. Неполные причинно-следственные диаграммы
201 11.1. Уверенность
202 11.2. На широких просторах модели
209 11.3. Да, я заблуждаюсь, но насколько глубоко?
216 Часть II. Инструменты
217 Глава 12. Заглянем в ящик с инструментами
217 12.1. Идея и воплощение
218 12.2. Главы, посвященные инструментам
220 12.3. Примеры кода
222 Глава 13. Регрессия
222 13.1. Основы регрессии
248 13.2. Расширяем познания о регрессии
285 13.3. Ваши стандартные ошибки могут быть неверны
302 13.4. Другие проблемы, связанные с регрессией
326 Глава 14. Сопоставление
326 14.1. Еще один способ закрыть обходные пути
328 14.2. Средневзвешенные значения
330 14.3. Общая идея сопоставления и сопоставление с одной переменной
347 14.4. Сопоставление по нескольким переменным
364 14.5. Взвешивание меры склонности с несколькими сопоставляемыми переменными
369 14.6. Допущения при сопоставлении
382 14.7. Оценка с использованием сопоставленных данных
394 14.8. Сопоставление и эффект воздействия
399 Глава 15. Моделирование
399 15.1. Это доказано
404 15.2. Увы, нам придется программировать
423 15.3. Старик и море данных
437 15.4. Анализ мощности с помощью моделирования
450 15.5. Моделирование с существующими данными по методу бутстрэпа
463 Глава 16. Фиксированные эффекты
463 16.1. Как это работает?
472 16.2. Как это делается?
485 16.3. Как это делают профессионалы
493 Глава 17. Событийный анализ
493 17.1. Как это работает?
501 17.2. Как это делается?
513 17.3. Как это делают профессионалы
526 Глава 18. Разность различий
526 18.1. Как это работает?
539 18.2 Как это делается?
555 18.3. Как это делают профессионалы
566 Глава 19. Инструментальные переменные
566 19.1. Как это работает?
579 19.2. Как это делается?
598 19.3. Как это делают профессионалы
609 Глава 20. Разрывная регрессия
609 20.1. Как это работает?
620 20.2. Как это делается?
650 20.3. Как это делают профессионалы
668 Глава 21. Таинственные незнакомцы: новые методы
668 21.1. Этому не будет конца
669 21.2. Перспективные шаблоны
683 21.3. Моделирование гетерогенных эффектов
693 21.4. Последнее, но не менее важное: структурная оценка
696 Глава 22. Притаившись в тени
22.1. Что общего между вампиром и статистиком? Они оба
696 выйти на свет!
697 22.2. Насколько вы уверены? Неопределенность модели
699 22.3. Когда данные – это не совсем данные? Измерение и достоверность
705 22.4. Что это было: недостающие данные
712 22.5. Прячьтесь, сюда идет SUTVA!
714 22.6. Мне нечего сказать: несуществующие моменты
720 22.7. Тайна воздействия
722 Предметный указатель
%
Одностраничный режим чтения
Основной режим чтения
Тэги
Заметки
Отправить на печать
Видео
Доп.материалы
Содержание

В поисках эффекта

Автор: Хантингтон-Клейн Н.
Вернуться на сайт
Открыть для копирования
В книге
На странице
Скачать выбранные
/ 728
1 728
Копирование: 363 (363) страницы | Печать: 145 (145) страниц
Ограничения на печать и копирование введены правообладателем. В скобках
указан остаток по каждому пункту с учетом того, что Вы уже использовали