Учебно методическое пособие составлено в соответствии с учебной программой по учебной дисциплине «Биомедицинская статистика» для специальности «Педиатрическое дело». В состав издания входят теоретические вопросы, задания и примеры решения задач. Пособие предназначено как для работы на занятии, так и для самостоятельной подготовки.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с учебной программой по учебной дисциплине «Биомедицинская статистика» для специальности «Медико- психологическое дело». В состав издания входят теоретические вопросы, задания и примеры решения задач. Пособие предназначено как для работы на занятии, так и для самостоятельной подготовки.

Учебное пособие включает основные положения теории вероятностей и статистики и практические работы на основе современных компьютерных технологий применительно к решению задач практической медицины. Практические навыки статистических расчетов студенты получают на основе освоения и использования на конкретных примерах специализированного компьютерного пакета STATISTICA.
Пособие рассчитано на студентов медицинских вузов, изучающих курс статистики.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов, ординаторов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области здравоохранения, использующих методы прикладной статистики в учебной, профессиональной и научной сферах деятельности. Учебное пособие содержит сводный материал по одному из разделов прикладной статистики — описательной статистике, ориентированному на использование специалистами в области медицины.
Изложение материала сопровождается большим количеством ссылок на источники информации по используемым терминам, утверждениям, примерами, рекомендациями, таблицами, рисунками и пояснениями. Учебное пособие включает приложения, в которых приводятся необходимые справочные данные.

Одной из важнейших задач статистики является выяснение наличия связей между изучаемыми явлениями. Знание взаимосвязи отдельных признаков даёт возможность решить одну из основных задач любого научного исследования: возможность предвидеть, прогнозировать развитие ситуации при изменении тех или иных известных характеристик объекта исследования. Определение наличия и сущности связи между явлениями и факторами является делом специалистов. Статистика лишь измеряет эту связь.
В данном пособии представлена методическая разработка практического занятия для преподавателей.

В учебно-методическом пособии представлены принципы организации и проведения санитарно-статистического исследования, ключевые понятия и основные методы математико-статистического анализа, позволяющие студентам медицинских вузов подготовиться к практическим занятиям и приобрести практические навыки решения ситуационных задач. Материалы пособия могут быть использованы студентами для освоения предмета при подготовке к экзаменам.

Тренажер предназначен для студентов старших курсов, ординаторов обучающихся по специальности 30.05.03 Медицинская кибернетика. Тестовые задания предназначены для оценки исходного уровня знаний, контроля усвоения и закрепления изученного материала

Монография посвящена построению и исследованию математических моделей иммунологических и эпидемиологических процессов при инфекционных заболеваниях. Рассмотрены явления обучения, адаптации и старения иммунной системы, формирования иммунодефицитов, их зависимости от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Описан метод оценки качества работы
иммунитета. Рассматриваются связи эпидемиологических и демографических процессов. Модели построены на основе современных знаний о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний, как грипп, пневмония, туберкулез.

Для специалистов в области прикладной математики, иммунологии и эпидемиологии, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

В издании рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа статистических данных, возможности их реализации на персональных компьютерах. Настоящее издание дает представление о теоретических основах статистических методов обработки данных, методиках и границах их применения. Для желающих более глубоко изучить соответствующие разделы теории вероятностей и математической статистики приведен список рекомендуемой литературы и глоссарий понятий этих учебных дисциплин. Изложение теории проиллюстрировано примерами из разнообразных областей медицинской и фармацевтической практики, которые должны убедить читателя в реальной возможности применения методов статистического анализа данных для решения как научных, так и практических задач.
Издание рекомендовано Экспертным советом УМО в системе ВО и СПО в качестве учебного пособия для обучающихся по основным образовательным программам высшего образования — программам подготовки научно-педагогических кадров в магистратуре, ординатуре, аспирантуре по области образования «Здравоохранение и медицинские науки».

Учебное пособие посвящено проблемам проведения статистического анализа данных биомедицинских исследований начинающими исследователями.
Научный обзор методов статистического анализа в данном учебном пособии проведен на основании анализа современных зарубежных и отечественных источников литературы. В качестве основополагающих рассмотрены общеизвестные источники, имеющие наибольший авторитет и широкое распространение. Практические основы статистической обработки результатов исследования рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США). Создание подробных алгоритмов статистического анализа, представленных в доступном для читателя виде, является актуальным методом предупреждения научных заблуждений, что в перспективе позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований.
Учебное пособие предназначено для студентов, преподавателей, научных сотрудников высших и средних образовательных медицинских учреждений, клинических ординаторов, аспирантов и врачей.

The handbook covers the basic concepts involved in the field of medical statistics, statistical principles and their application in making estimates relating to public health.
The present handbook is intended for students of General Medicine, Pediatrics, Preventive Medicine and Dentistry in the English-speaking medium.