Классический учебник по численным методам, переработанный с учетом современных тенденций в вычислительных методах. В данном издании устранены неточности и опечатки, имевшиеся в предыдущих изданиях, упрощены некоторые доказательства.

Для студентов и преподавателей вузов, а также для специалистов, использующих численные методы в своей работе.

Учебно-методическое пособие предназначено для самостоятельной аудиторной и внеаудиторной работы студентов 2 курса, обучающихся по специальности 30.05.01 «Медицинская биохимия». Составлено на основе ФГОС, утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 11 августа 2016 г. № 1013 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности 30.05.01 Медицинская биохимия (уровень специалитета)». В пособии предложены информационный материал и практические задания по основным тематическим разделам «Элементы теории вероятностей», «Случайные величины» и «Математическая статистика».

В учебно-методическом пособии «Методика расчёта и анализа индикаторов качества медицинской помощи населению» рассмотрены теории качества, показаны различные методологические подходы и точки зрения на формирование индикаторов в системе обеспечения, управления и контроля качества оказания медицинской помощи в мире и Республике Беларусь.
Пособие имеет значительный практический блок, содержащий методики расчёта и анализа основных индикаторов, характеризующих качество оказания медицинской помощи, а также набор ситуационных задач по теме.
Пособие предназначено для студентов лечебного и стоматологического факультетов, факультета подготовки иностранных граждан, клинических ординаторов, слушателей ФПК и ПК, магистрантов, аспирантов, соискателей ученых степеней высших медицинских учреждений образования.

Пособие подготовлено в соответствии с типовой учебной программой по основам медицинской статистики для студентов фармацевтических факультетов. В нем изложены основные вопросы высшей математики, теории вероятностей и статистики, необходимые для решения прикладных задач физики, химии, фармации, биологии и медицины. Приводятся вопросы и задачи для самоконтроля. Пособие предназначено для студентов первого курса фармацевтического факультета, может быть полезно преподавателям и студентам лечебного и стоматологического факультетов.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с программой по высшей математике и математической статистики для студентов медицинских вузов. В пособии рассматриваются основные вопросы дифференциального и интегрального исчисления, обыкновенные дифференциальные уравнения, а также основы теории вероятностей и математической статистики. В каждой теме представлены решения типовых задач.

Учебно-методическое пособие рассчитано на студентов, изучающих методы обработки и систематизации статистических данных. В пособии рассматриваются основные вопросы математической статистики, общие принципы проверки статистических гипотез, а также корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. Каждая глава содержит решения типовых задач и задания для самостоятельной работы.

Учебник для студентов по предметам нематематического профиля. Учебник предоставлен для бесплатного использования Российским университетом дружбы народов.

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с учебной программой учреждения образования «Гродненский государственный медицинский университет» по учебной дисциплине «Математическая статистика в медицине» для специальности 1-79 01 05 «Медикопсихологическое дело». В состав издания входят теоретические вопросы, задания и примеры решения задач. Пособие предназначено как для работы на занятии, так и для самостоятельной подготовки

Учебное пособие включает основные положения теории вероятностей и статистики и практические работы на основе современных компьютерных технологий применительно к решению задач практической медицины. Практические навыки статистических расчетов студенты получают на основе освоения и использования на конкретных примерах специализированного компьютерного пакета STATISTICA.
Пособие рассчитано на студентов медицинских вузов, изучающих курс статистики.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров.

Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы

В данной работе авторы представили основные методы математической статистики, предназначенные для обработки данных, полученных при исследовании биологических и медицинских закономерностей. Кроме того, даны основы терминологии, указаны алгоритмы при работе с качественными и количественными значениями, представлены варианты тестирования выборки на нормальность распределения. В книге содержится информация о вычисляемых показателях, определяющих характеристики надежности любого диагностического метода. В приложениях представлены таблицы с критическими значениями статистических критериев, описаны возможности компьютерных программ для статистического анализа и дан перечень англоязычных терминов и устоявшихся аббревиатур, знание которых облегчит работу исследователя с непростыми англоязычными программами для статистического анализа.
Книга предназначена для врачей, занимающихся научно-исследовательской работой, а также биологов и студентов медицинских вузов.

Монография посвящена построению и исследованию математических моделей иммунологических и эпидемиологических процессов при инфекционных заболеваниях. Рассмотрены явления обучения, адаптации и старения иммунной системы, формирования иммунодефицитов, их зависимости от инфекционной нагрузки и других факторов внешней среды. Описан метод оценки качества работы
иммунитета. Рассматриваются связи эпидемиологических и демографических процессов. Модели построены на основе современных знаний о патогенезе и эпидемиологии таких заболеваний, как грипп, пневмония, туберкулез.

Для специалистов в области прикладной математики, иммунологии и эпидемиологии, а также для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.